人生战略决策仿真系统
核心数据结构

EducationBackground 必填

学历精简为 4 档，避免过度细分；海归作为独立标识，对出海路径是关键差异变量。

💡 v1 原 7 档（985硕/985本/211硕/211本/普通本科/专科/自学）已合并为 4 档

SkillProfile englishLevel 必填

独立提取的英语等级字段（你明确要求），0-5 评分；专业技能与软技能分层管理。

NetworkCapital quality 必填

人脉不再是一个数字，而是按"路径相关性"拆分为三个布尔开关。

FinancialProfile 必填

包含你明确要求的"家庭支援水平"字段 parentalSupportCapacity。

FamilyContext 必填

家庭支援程度（你明确要求）+ 阶层 + 赡养压力。

PersonalityTraits 必填

性格精简为 3 个最关键维度。

MarriageView status & marriageIntention 必填

婚恋观：状态、态度、伴侣稳定度、对事业的影响。

PathCharacteristics id/name/description 必填

路径的核心定义：时间周期、收入曲线、风险结构、学习投入、机会窗口、同化风险。

PathSubMode 子模式 仅 offensive_market_overseas

打工 vs 创业的收入曲线、风险结构差异巨大，必须分模式存储。

PathTransition 路径转换成本 可选

从一条主路径转向另一条主路径的代价、所需月数与成功率。

预置：体制内 → 市场化 2x·6月·60%，市场化 → 体制内 4x·12月·15%

IndustrySalaryDynamics 行业薪资动态 你明确要求

行业薪资年增长率是你明确要求的字段，关联周期、政策风险、技能贬值速率。

预置 7 行业：互联网/科技 (15%)、金融 (8%)、制造 (5%)、咨询 (10%)、教育 (3%)、医疗 (6%)、体制内 (2.5%)

LocationEconomics 地理经济 你明确要求

一线/新一线/二线生活成本指数是你明确要求的字段，关联房租、机会密度、国际化。

预置 7 城市：北京 100 · 上海 98 · 深圳 95 · 杭州 75 · 苏州 68 · 二线 55 · 县城 30

CivicExaminationMarket 考编市场 你明确要求

考编录取难度系数是你明确要求的字段，关联 3 类考试、报录比、起薪。

OverseasOpportunities 海外机会 你明确要求

海外移民/工作签证难度是你明确要求的字段，关联薪资倍数、税务、移民路径。

预置 6 国：美国 (难度 8) · 新加坡 (5) · 英国 (7) · 加拿大 (6) · 迪拜 (4) · 日本 (6)

EnvironmentDataSource 真实数据接入层 ⭐ 强化

v2 强化：新增 apiEndpoints 字段，可在运行时拉取真实数据覆盖预置值。

组装 SimulationInput

把三类数据装入推演引擎的输入对象。

import { pathVariableConfig, environmentFactorConfig } from './environmentConfig';
import type { UserPersona, SimulationInput } from './types';

const user: UserPersona = {
  age: 28,
  currentLocation: 'tier1',
  education: { level: '硕士及以上', overseasDegree: false, major: '计算机科学' },
  skills: { englishLevel: 3, professionalSkills: { programming: 7 } },
  network: { quality: 5, hasIndustryInsider: true },
  financial: { initialCapital: 150000, monthlyExpense: 6000, disposableIncomeRatio: 0.5, parentalSupportCapacity: 500000 },
  family: { socialClass: 'middle', supportLevel: 6 },
  personality: { riskTolerance: 1, ambiguityTolerance: 7, extraversion: 5 },
  marriage: { status: 'dating', marriageIntention: 'open' }
};

const input: SimulationInput = {
  user,
  paths: pathVariableConfig,
  environment: environmentFactorConfig,
  simulationConfig: { timeHorizon: 10, scenarioMode: 'moderate' }
};

JSON Schema 运行时校验

用 Ajv 编译导出的 schema 校验前端提交的数据。

import Ajv from 'ajv';
import { userPersonaSchema } from './types';

const ajv = new Ajv();
const validate = ajv.compile(userPersonaSchema);

if (!validate(user)) {
  console.error('用户数据校验失败:', validate.errors);
}

3 套导出的 JSON Schema：userPersonaSchema / pathVariableSchema / environmentFactorSchema